请帮我编写py分析二手房价数据分析的代码
时间: 2024-02-27 20:55:36 浏览: 28
好的,以下是一个简单的二手房价数据分析代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv', encoding='utf-8')
# 数据清洗
data = data.dropna() # 删除缺失值
data = data.drop_duplicates() # 删除重复值
# 数据处理
# 可以根据需求进行数据处理和特征工程
# 数据可视化
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.distplot(data['price'], bins=50) # 绘制价格分布直方图
plt.title('Price Distribution')
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(x='area', y='price', data=data) # 绘制面积和价格的散点图
plt.title('Area v.s. Price')
plt.xlabel('Area')
plt.ylabel('Price')
plt.show()
# 数据分析和建模
# 可以根据需求进行数据分析和建模,例如线性回归、决策树、随机森林等
# 分析报告
# 可以根据需求将分析结果通过报告或者可视化展示的形式呈现给相关人员
```
其中,`house_price.csv`是二手房价数据集的文件名,可以根据实际情况进行修改。此代码只是一个简单示例,具体的数据处理、数据分析和报告展示需要根据实际问题进行调整和完善。
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