帮我编写一个相关的完整代码

### 回答1：
好的，这里是一个简单的示例代码，使用ChitGPT进行类似于对话的交互：

import torch
import argparse
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

parser = argparse.ArgumentParser(description='ChitGPT Interactive Demo')
parser.add_argument('--model', type=str, default='ChitGPT', help='model name or path')
parser.add_argument('--device', type=str, default='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu', help='device')
parser.add_argument('--max-len', type=int, default=50, help='maximum length of generated text')
args = parser.parse_args()

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.model)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(args.model).to(args.device)

while True:
    input_text = input('User: ').strip()
    if input_text == '':
        continue
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt').to(args.device)
    output = model.generate(input_ids, max_length=args.max_len, do_sample=True)
    generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    print('ChitGPT: ' + generated_text)

使用时，只需要在命令行中输入`python demo.py --model ChitGPT`即可开始与ChitGPT进行交互。你可以自己替换`--model`参数为自己的模型路径或者其他模型的名称。

### 回答2：
当然可以帮您编写一个相关的代码。在为您提供代码之前，可以告诉我您需要编写的内容是什么吗？例如是一个网页设计、数据处理、机器学习算法等等。请在提供更多细节后，我将尽力为您编写所需的代码。