python画三维散点图，显示散点数据，将鼠标移动到散点上时可以显示散点数据，怎么实现

可以使用Python中的Matplotlib库和mpl_toolkits库来画三维散点图，并使用annot属性显示散点数据。具体实现方法请参考下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 构造散点数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 5, 3]
z = [3, 1, 4, 2, 5]
text = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 画散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 注释散点数据
for i, txt in enumerate(text):
    ax.text(x[i], y[i], z[i], txt)

# 显示注释
annot = ax.annotate("", xy=(0,0), xytext=(20,20),textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)

# 定义鼠标移动时的事件函数
def update_annot(ind):
    pos = ax.transData.transform((x[ind], y[ind], z[ind]))
    annot.xy = pos
    text = f"x={x[ind]}, y={y[ind]}, z={z[ind]}"
    annot.set_text(text)

# 鼠标移动时的事件
def hover(event):
    vis = annot.get_visible()
    if event.inaxes == ax:
        cont, ind = ax.contains(event)
        if cont:
            update_annot(ind['ind'][0])
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            if vis:
                annot.set_visible(False)
                fig.canvas.draw_idle()

# 注册鼠标移动事件
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，就能够显示三维散点图并显示散点数据，当鼠标移动到某个散点上时，会显示该散点的数据。