python画三维散点图，显示散点数据，将鼠标移动到散点上时就可以在运行结果出显示散点数据，怎么实现

可以使用matplotlib中的mplot3d库来画三维散点图，然后通过添加回调函数的方式来实现在鼠标移动到散点上时显示散点数据的功能。具体实现方法可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

# 生成散点数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
z = [3, 4, 5, 1, 2]
ax.scatter(x, y, z)

# 添加回调函数，显示散点数据
def on_hover(event):
    if event.inaxes != ax:
        return
    for i in range(len(x)):
        if abs(event.xdata-x[i]) < 0.2 and abs(event.ydata-y[i]) < 0.2 and abs(event.zdata-z[i]) < 0.2:
            print("散点数据：({},{},{})".format(x[i], y[i], z[i]))
            break

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_hover)

plt.show()

在以上代码中，首先生成了一个简单的三维散点图，并添加了一个名为`on_hover`的回调函数。该函数会在鼠标移动到散点上时触发，判断当前鼠标位置是否在某个散点附近，如果是则在终端输出该散点的数据。

最后通过调用`fig.canvas.mpl_connect`函数将回调函数和图像的事件绑定，完成了鼠标悬停时显示散点数据的功能。