广度优先遍历两个起点有向图图解

假设有向图中包含两个起点A和B，我们可以通过广度优先搜索来遍历这个图。

首先，我们从起点A开始遍历，将A加入队列中。然后，我们从队列中取出A开始遍历A的邻居节点，将邻居节点加入队列中。接着，我们从队列中取出第一个节点进行遍历，遍历它的邻居节点并将它们加入队列中。我们重复这个过程直到队列为空。

当我们遍历完所有从起点A可达的节点后，我们可以从起点B开始遍历。同样地，我们将起点B加入队列中，然后遍历它的邻居节点并将它们加入队列中。接着，我们从队列中取出第一个节点进行遍历，遍历它的邻居节点并将它们加入队列中。我们重复这个过程直到队列为空。

最终，我们得到了从起点A和起点B可达的所有节点。

下面是一个简单的例子：


我们从起点A开始遍历，先将A加入队列中。然后，我们从队列中取出A开始遍历A的邻居节点，将B和C加入队列中。接着，我们从队列中取出B进行遍历，将D加入队列中。然后，我们从队列中取出C进行遍历，将E和F加入队列中。接着，我们从队列中取出第一个节点D进行遍历，发现D没有邻居节点，将队列中剩下的节点遍历完后，我们从起点B开始遍历。同样的过程，我们最终得到了从起点A和起点B可达的所有节点。

相关问题

广度优先遍历两个起点图解

假设我们有以下无向图：

A -- B -- C
|    |    |
D -- E -- F

我们可以从两个起点 A 和 E 开始进行广度优先遍历。

从起点 A 开始：

1. 访问节点 A。
2. 将节点 A 的所有邻居节点加入队列，即将 B 和 D 加入队列。
3. 访问队列中的下一个节点 B。
4. 将节点 B 的所有邻居节点加入队列，即将 A、C 和 E 加入队列（注意，A 已经在队列中了，不需要再加一次）。
5. 访问队列中的下一个节点 D。
6. 将节点 D 的所有邻居节点加入队列，即将 A 和 E 加入队列（同理，A 已经在队列中了）。
7. 访问队列中的下一个节点 C。
8. 将节点 C 的所有邻居节点加入队列，即将 B 和 F 加入队列。
9. 访问队列中的下一个节点 E。
10. 将节点 E 的所有邻居节点加入队列，即将 B、D 和 F 加入队列（同理，B 和 F 已经在队列中了）。
11. 访问队列中的下一个节点 F。

从起点 E 开始：

1. 访问节点 E。
2. 将节点 E 的所有邻居节点加入队列，即将 B、D 和 F 加入队列。
3. 访问队列中的下一个节点 B。
4. 将节点 B 的所有邻居节点加入队列，即将 A、C 和 E 加入队列（注意，E 已经在队列中了，不需要再加一次）。
5. 访问队列中的下一个节点 D。
6. 将节点 D 的所有邻居节点加入队列，即将 A 和 E 加入队列（同理，E 已经在队列中了）。
7. 访问队列中的下一个节点 F。
8. 将节点 F 的所有邻居节点加入队列，即将 C 和 E 加入队列（同理，E 已经在队列中了）。
9. 访问队列中的下一个节点 A。
10. 将节点 A 的所有邻居节点加入队列，即将 B 和 D 加入队列（同理，B 已经在队列中了）。
11. 访问队列中的下一个节点 C。

广度优先遍历两个起点

广度优先遍历算法是一种用于图形遍历的算法，它从起点开始遍历所有可达的节点，并且保证所有节点都被遍历且仅被遍历一次。如果有两个起点，可以通过分别从这两个起点开始遍历，直到所有可达节点都被遍历到。

具体实现可以使用队列来存储待遍历的节点，每次从队列中取出一个节点进行扩展，将其未被访问过的邻居节点加入队列。为了保证所有节点都被遍历且仅被遍历一次，需要在访问节点时做好标记，比如可以使用一个布尔数组来记录每个节点是否已经被访问过。

下面是一个示例代码：

// 使用邻接表存储图
vector<int> adjList[N];

// 标记数组，记录每个节点是否已经被访问过
bool visited[N];

void bfs(int start1, int start2) {
    queue<int> q;
    q.push(start1);
    q.push(start2);
    visited[start1] = true;
    visited[start2] = true;

    while (!q.empty()) {
        int cur = q.front();
        q.pop();
        // 处理当前节点
        ...

        // 扩展当前节点的邻居节点
        for (int nei : adjList[cur]) {
            if (!visited[nei]) {
                visited[nei] = true;
                q.push(nei);
            }
        }
    }
}