matlab中delays = [];用法
时间: 2023-11-19 13:04:56 浏览: 66
在 MATLAB 中,`delays = []`将创建一个空的数组 `delays`。这个数组不包含任何元素,它的长度为0。你可以在后续的代码中将元素添加到这个数组中,例如:
```
delays = [];
delays(1) = 10;
delays(2) = 20;
```
在上面的例子中,我们将 `delays` 数组的第一个元素设置为10,第二个元素设置为20。
你还可以通过其他方法将元素添加到数组中,例如使用 `push` 函数:
```
delays = [];
delays = push(delays, 30);
```
这个例子中,我们使用 `push` 函数将值30添加到 `delays` 数组的末尾。
相关问题
void delay_us(uint16_t udelay) { uint32_t startval,tickn,delays,wait; startval = SysTick->VAL; tickn = HAL_GetTick(); //sysc = 72000; //SystemCoreClock / (1000U / uwTickFreq); delays =udelay * SYSCLK; //sysc / 1000 * udelay; if(delays > startval) { while(HAL_GetTick() == tickn) { } wait = SYSCLK*1000 + startval - delays; while(wait < SysTick->VAL) { } } else { wait = startval - delays; while(wait < SysTick->VAL && HAL_GetTick() == tickn) { }
这段代码是用来实现微秒级别延时的。它的原理是利用了 ARM Cortex-M 系列芯片中的 SysTick 计数器。该计数器的计数频率为系统时钟频率的 1/8,因此每个计数器时钟周期的时间为 1/72MHz,即一个时钟周期为 13.8纳秒。在代码中,首先获取了当前 SysTick 计数器的计数值 startval 和当前的系统时钟 tickn。然后通过计算需要延时的微秒数 udelay,将其转化为 SysTick 计数器需要倒计数的时钟周期数量 delays。如果 delays 大于 startval,说明倒计数过程中 SysTick 计数器会回绕,需要先等待计数器值回到 0,然后再等待剩余的时钟周期数量 wait。如果 delays 小于等于 startval,则直接等待剩余的时钟周期数量 wait。最后,通过等待 SysTick 计数器的值达到 wait 的值来实现延时效果。
在matlab中不使用系统函数建立MIMO信道
如果不使用MATLAB的系统函数,可以手动编写代码来建立MIMO信道。以下是一个简单的示例代码,用于建立一个2x2的MIMO信道:
```matlab
% 设置MIMO信道参数
tx_antennas = 2; % 发送天线数量
rx_antennas = 2; % 接收天线数量
num_samples = 100; % 信号长度
delay_spread = 1.5e-5; % 时延扩散
max_doppler_shift = 30; % 最大多普勒频移
noise_power = 0.01; % 噪声功率
% 生成随机信道系数
H = (randn(rx_antennas, tx_antennas) + 1i * randn(rx_antennas, tx_antennas)) / sqrt(2);
% 生成随机数据
tx = randi([0 1], num_samples, tx_antennas);
% 生成瑞利信道衰落
t = (0:num_samples-1)'; % 时间向量
doppler_shift = max_doppler_shift * randn(rx_antennas,1); % 多普勒频移
path_delays = (0:rx_antennas-1).' * delay_spread; % 时延
path_gains = sqrt(0.5)*(randn(rx_antennas,1) + 1i*randn(rx_antennas,1)); % 路径增益
h = zeros(num_samples,rx_antennas,tx_antennas); % 时变信道矩阵
for ii = 1:num_samples
h(ii,:,:) = diag(path_gains .* exp(1i*2*pi*doppler_shift*t(ii))) * H;
end
% 通过MIMO信道传输数据
rx = zeros(num_samples, rx_antennas);
for ii = 1:num_samples
rx(ii,:) = (squeeze(h(ii,:,:)) * tx(ii,:).').' + sqrt(noise_power/2)*(randn(1,rx_antennas) + 1i*randn(1,rx_antennas));
end
% 显示接收到的信号
disp(rx);
```
在这个示例中,我们首先设置了MIMO信道的参数,然后生成了随机的信道系数矩阵`H`,以及随机的发送数据`tx`。接下来我们生成了一个瑞利衰落信道,计算出每个时刻的时变信道矩阵,并通过时变信道矩阵传输数据。最后我们将接收到的信号显示出来。
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际上MIMO信道的建立和使用需要考虑到更多的因素,如天线数量、天线位置、信道状态信息等。同时,这个示例中并没有加入信道编码和解码的部分,实际应用中需要根据具体情况进行设计和实现。