使用提供的数据集的数据。遵循的一般的数据科学的工作流程，即数据化（数据准备）、数据预处理、探索性分析、数据分析与洞见和结果展示的基本流程

好的，我明白了您的问题。以下是一般的数据科学工作流程：

1. 数据化（数据准备）：收集数据并将其转换为适合分析的格式。这包括清理、筛选、转换、合并、重塑和缩放数据。

2. 数据预处理：将数据转换为适合分析的形式，例如去除噪声、处理缺失值、处理异常值、归一化等。

3. 探索性分析：对数据进行探索，了解数据的特征、分布、相关性等。这包括可视化、摘要统计、假设检验等。

4. 数据分析与洞见：使用统计方法或机器学习算法进行数据分析，并从中提取洞见。这可能包括模型选择、参数调整、特征选择、交叉验证等。

5. 结果展示：以易于理解的方式展示结果，并解释您的结论和建议。这可能包括可视化、报告、演示等。

希望能对您有所帮助！