PYTHON计算mse

假设你有两个长度相同的列表，一个是真实值列表y_true，一个是预测值列表y_pred。那么，你可以使用numpy库来计算MSE，代码如下：

import numpy as np

def mse(y_true, y_pred):
    return np.mean(np.square(y_true - y_pred))

你也可以使用纯Python代码来计算MSE，代码如下：

def mse(y_true, y_pred):
    n = len(y_true)
    square_errors = [(y_true[i] - y_pred[i]) ** 2 for i in range(n)]
    return sum(square_errors) / n

注意，这里的y_true和y_pred必须是长度相同的列表或数组。