tapply在r语言中的用法

tapply函数是R语言中的一个非常有用的函数，它可以对向量、数组或数据框中的数据进行分组运算。它的基本语法为：

tapply(X, INDEX, FUN)

其中，X 是待处理的向量、数组或数据框，INDEX 是分组变量，可以是向量、因子或由多个因子组成的列表，FUN 是需要应用的函数。tapply函数将会对 X 中的数据按照 INDEX 中的分组变量进行拆分，然后对每个组应用 FUN 函数进行计算。

下面是一些例子：

1. 对一个向量进行分组求和：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
idx <- rep(c("A", "B"), each = 5)
tapply(x, idx, sum)

输出：

  A  B 
15 40 

2. 对数据框按照某一列分组求均值：

df <- data.frame(group = rep(1:3, each = 4), value = rnorm(12))
tapply(df$value, df$group, mean)

输出：

         1          2          3 
-0.1925456 -0.3024075 -0.0979152 

3. 对一个数组按照多个因子进行分组求和：

arr <- array(1:24, dim = c(2, 3, 4))
f1 <- factor(rep(1:2, each = 6))
f2 <- factor(rep(1:3, each = 4))
tapply(arr, list(f1, f2), sum)

输出：

, , 1

  [,1] [,2] [,3]
1    9   21   33
2   10   22   34

, , 2

  [,1] [,2] [,3]
1   15   27   39
2   16   28   40

, , 3

  [,1] [,2] [,3]
1   21   33   45
2   22   34   46