请帮我写一段 创建一个空df，将每次从一个excel遍历得到的结果写到该df的某一列中 的python代码

好的，以下是一个例子代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历多个Excel文件
for file in files:
    # 读取Excel文件
    data = pd.read_excel(file)
    # 将数据写入DataFrame的某一列中
    df['column_name'] = data['some_column_name']

# 显示DataFrame
print(df)

注意：在上面的代码中，`files`是一个包含多个Excel文件路径的列表，`column_name`是你要将数据写入的DataFrame的某一列名称，`some_column_name`是你要从Excel文件中读取的某一列名称。你需要根据自己的实际情况进行修改。

相关问题

写一段批量修改视频名的代码，新文件名从excel中遍历

好的，以下是一段批量修改视频文件名的代码，新文件名从 Excel 中遍历获取：

import os
import pandas as pd

# 获取目标文件夹路径
folder_path = input("请输入视频文件所在的文件夹路径：")

# 读取包含新文件名的 Excel 文件
excel_path = input("请输入包含新文件名的 Excel 文件路径：")
df = pd.read_excel(excel_path)  # 读取 Excel 文件

# 遍历目标文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 确保文件是视频文件（可根据需要修改文件类型的判断条件）
    if filename.endswith('.mp4') or filename.endswith('.mov') or filename.endswith('.avi'):
        # 获取新文件名
        new_filename = df.iloc[i, 0]  # 获取对应行的新文件名（假设在第一列）
        # 构造旧文件路径和新文件路径
        old_filepath = os.path.join(folder_path, filename)
        new_filepath = os.path.join(folder_path, new_filename)
        # 重命名文件
        os.rename(old_filepath, new_filepath)
        print(f"已将 {filename} 重命名为 {new_filename}")

在代码中，您需要输入视频文件所在的文件夹路径和包含新文件名的 Excel 文件的路径。代码将遍历目标文件夹中的所有视频文件，并从 Excel 文件中获取对应行的新文件名，然后将原始文件重命名为新的文件名。

请确保您已经安装了 `pandas` 库（可以使用 `pip install pandas` 安装）。

希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

请帮我写一段 将一个文件夹所有excel表的某一固定列提取出来存放在一个新的excel表的python代码

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是代码示例：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 新excel表的文件名和路径
new_file_name = 'new_file.xlsx'
new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

# 提取的列的名称
column_name = '固定列'

# 循环遍历文件夹中的所有excel表格
dfs = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        column = df[column_name]
        dfs.append(column)

# 将所有列合并成一个新的dataframe
new_df = pd.concat(dfs, axis=1)

# 将新的dataframe保存到excel文件中
new_df.to_excel(new_file_path, index=False)

代码解释如下：

1. 引入pandas库和os库；
2. 定义文件夹路径、新excel表的文件名和路径、提取的列的名称；
3. 循环遍历文件夹中的所有excel表格，读取每个表格，并提取对应的列；
4. 将所有列合并成一个新的dataframe；
5. 将新的dataframe保存到excel文件中。

注意：需要确保所有excel表格的结构（包括列名、列数等）相同，否则可能会出现错误。