根据关键词文本文件中对应的关键词内容,提取年报文本中对应关键词前4个字组成新文本组合,保存进新的txt文件中,python代码怎么写
时间: 2023-04-01 15:01:24 浏览: 118
你好,根据你的问题,我可以回答。以下是 Python 代码示例:
```python
# 打开关键词文本文件
with open('keywords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
keywords = f.read().splitlines()
# 打开年报文本文件
with open('annual_report.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 提取关键词前4个字组成新文本组合
new_content = ''
for keyword in keywords:
index = content.find(keyword)
if index != -1:
new_content += content[index:index+4]
# 保存进新的txt文件中
with open('new_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(new_content)
```
以上代码会读取关键词文本文件和年报文本文件,提取关键词前4个字组成新文本组合,并保存进新的txt文件中。
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根据关键词文本文件中对应的关键词内容,提取年报文本中对应关键词前后4个字组成新文本组合,保存进新的txt文件中,python代码怎么写
您好,根据您的问题,我可以回答。以下是Python代码示例:
```python
# 打开关键词文本文件
with open('keywords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
keywords = f.read().splitlines()
# 打开年报文本文件
with open('annual_report.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 提取关键词前后4个字组成新文本组合
new_content = ''
for keyword in keywords:
index = content.find(keyword)
if index != -1:
new_content += content[index-4:index+len(keyword)+4] + '\n'
# 保存进新的txt文件中
with open('new_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(new_content)
```
以上代码将会打开关键词文本文件和年报文本文件,提取关键词前后4个字组成新文本组合,并保存进新的txt文件中。
根据关键词文本文件中对应的关键词内容,提取年报文本中对应关键词前4个字组成新文本组合,根据相应新文本相似性计算频率,python代码怎么写
以下是一个简单的 Python 代码示例,用于提取年报文本中对应关键词前4个字组成新文本组合,并计算相应新文本的频率:
```python
import re
from collections import Counter
# 读取关键词文本文件
with open('keywords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
keywords = f.read().splitlines()
# 读取年报文本文件
with open('annual_report.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 提取关键词前4个字组成新文本组合,并计算频率
new_texts = []
for keyword in keywords:
pattern = re.compile(keyword + r'\w{,3}')
matches = pattern.findall(text)
new_texts += matches
freq = Counter(new_texts)
# 输出频率最高的10个新文本
for text, count in freq.most_common(10):
print(text, count)
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更复杂的文本处理和计算方法。
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