python记事本数据排序

好的，关于Python记事本的数据排序，可以使用Python内置的sorted()函数来实现。你可以将数据存储在一个list中，然后调用sorted()函数对其进行排序，例如：

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

希望这个回答对你有帮助。

相关问题

政策文本挖掘数据存储到excel中还是记事本中

作为一个AI语言模型，我不太清楚您的具体需求和数据量，不过我可以给出以下建议：

如果您要存储的政策文本较少，可以考虑直接存储到记事本中，这样比较方便查看和编辑。

如果您要存储的政策文本较多，建议将数据存储到Excel中，这样可以利用Excel的筛选、排序、统计等功能，方便分析和处理数据。

另外，如果您需要对政策文本进行进一步的文本挖掘分析，例如词频统计、情感分析、主题识别等，建议使用专业的文本挖掘工具，例如Python中的NLTK、scikit-learn等库，这些工具可以帮助您更加高效地处理和分析文本数据。

假设电子通讯录包含姓名、部门、年龄、电话等信息，采用记事本存储具体信息，首先，从记事本中依次读取每一行通讯录内容，将读取的所有教师信息按照年龄构建成二叉排序树，

好的，我们可以按照以下步骤来实现：

1. 定义一个教师信息的数据结构，包含姓名、部门、年龄、电话等字段。

2. 从记事本中依次读取每一行通讯录内容，并将其转换为教师信息的数据结构。

3. 将所有教师信息按照年龄升序排序。

4. 以排序后的第一个教师信息为根节点，创建一个二叉排序树。

5. 遍历排序后的其他教师信息，依次插入到二叉排序树中。

下面是一个基于 Python 的实现示例：

# 教师信息数据结构
class Teacher:
    def __init__(self, name, department, age, phone):
        self.name = name
        self.department = department
        self.age = age
        self.phone = phone

# 读取通讯录文件
def read_contacts(filename):
    contacts = []
    with open(filename, 'r') as f:
        for line in f:
            fields = line.strip().split('\t')
            name, department, age, phone = fields[0], fields[1], int(fields[2]), fields[3]
            teacher = Teacher(name, department, age, phone)
            contacts.append(teacher)
    return contacts

# 创建二叉排序树节点
class TreeNode:
    def __init__(self, teacher):
        self.teacher = teacher
        self.left = None
        self.right = None

# 插入教师信息到二叉排序树
def insert_node(root, teacher):
    if root is None:
        return TreeNode(teacher)
    if teacher.age < root.teacher.age:
        root.left = insert_node(root.left, teacher)
    else:
        root.right = insert_node(root.right, teacher)
    return root

# 构建二叉排序树
def build_tree(contacts):
    root = None
    for teacher in contacts:
        if root is None:
            root = TreeNode(teacher)
        else:
            root = insert_node(root, teacher)
    return root

# 中序遍历二叉排序树
def inorder_traversal(root):
    if root is not None:
        inorder_traversal(root.left)
        print(root.teacher.name, root.teacher.age)
        inorder_traversal(root.right)

# 主程序入口
if __name__ == '__main__':
    # 读取通讯录文件
    contacts = read_contacts('contacts.txt')
    # 按照年龄升序排序
    contacts.sort(key=lambda x: x.age)
    # 构建二叉排序树
    root = build_tree(contacts)
    # 中序遍历二叉排序树
    inorder_traversal(root)

以上示例中，我们首先定义了一个教师信息的数据结构，并编写了读取通讯录文件的函数，将每一行通讯录内容转换为教师信息的数据结构。

然后，我们以排序后的第一个教师信息为根节点，创建了一个二叉排序树，遍历排序后的其他教师信息，依次插入到二叉排序树中。

最后，我们通过中序遍历二叉排序树，将所有教师信息按照年龄升序输出。