C#实现给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
时间: 2023-08-14 20:18:31 浏览: 57
除了使用字典之外,我们还可以使用双指针来解决这个问题。这个方法的思路是,我们使用两个指针i和j,分别指向数组的起始位置和末尾位置。然后,我们计算i指向的元素和j指向的元素的和sum,如果sum等于目标值target,就返回它们的下标;如果sum小于target,就将i向右移动一位;如果sum大于target,就将j向左移动一位。重复这个过程,直到找到答案或者i和j重合。
下面是一个使用C#实现的示例代码:
```csharp
public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
int i = 0, j = nums.Length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum == target) {
return new int[] { i, j };
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
j--;
}
}
return null;
}
```
这个方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
相关问题
jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那
这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法:
首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。
Java代码如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
int i = 0, j = nums.length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum > target) {
j--;
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
result[0] = i;
result[1] = j;
break;
}
}
return result;
}
```
给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,返回它们的数组下标。
示例:
输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]。
思路:
暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,查找另一个数是否与它的和为目标值。
哈希表法:遍历数组,将每个数及其下标存储在哈希表中,同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。
代码实现:
暴力枚举法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};
哈希表法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};