c#给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设

数组中只有两个元素的和等于目标值。

可以使用哈希表（Dictionary）来实现。遍历数组 nums，对于每个元素 nums[i]，使用 target - nums[i] 得到另一个数，如果另一个数在哈希表中出现过，则返回两个数的下标。如果没出现过，则将当前元素加入哈希表中，继续遍历。

C#代码实现如下：

public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
    Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (dict.ContainsKey(complement)) {
            return new int[] { dict[complement], i };
        }
        dict[nums[i]] = i;
    }
    return new int[0];
}

该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

相关问题

请使用c#解决给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素

以下是使用C#解决该问题的示例代码：

public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
    Dictionary<int, int> map = new Dictionary<int, int>();
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.ContainsKey(complement)) {
            return new int[] { map[complement], i };
        }
        map[nums[i]] = i;
    }
    throw new ArgumentException("No two sum solution");
}

这个解决方案使用了一个哈希表（Dictionary），它可以在O(1)时间内查找一个元素是否存在。我们遍历数组，将每个元素的值作为键，将它的索引作为值存储在哈希表中。然后，我们再次遍历数组，对于每个元素，我们计算它的补码（即目标值与该元素之差），并在哈希表中查找是否存在这个补码。如果存在，说明已经找到了两个元素的和为目标值，我们可以直接返回它们的索引。如果不存在，则将当前元素的值存储在哈希表中，以便后续查找。如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个元素，则抛出异常。

C#实现给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

下面是一个使用C#实现的示例代码，可以找到和为目标值target的两个整数的下标：

public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
    Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (dict.ContainsKey(complement)) {
            return new int[] { dict[complement], i };
        }
        dict[nums[i]] = i;
    }
    return null;
}

这个方法使用一个字典来存储数组中每个元素的值及其对应的下标。在遍历数组的过程中，对于每个元素，我们都计算出它的补数（即目标值减去当前元素的值），然后检查字典中是否存在这个补数。如果存在，就返回它的下标和当前元素的下标；如果不存在，就将当前元素的值及其下标存储到字典中。这样，我们只需要遍历一遍数组就可以找到答案。