帮我写一段python程序,获取一个基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据
时间: 2024-04-30 13:22:31 浏览: 158
以下是一个获取基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据的Python程序:
```python
import requests
import json
url = "http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz"
params = {
"fundCode": "003095",
"pageIndex": 1,
"pageSize": 10000,
"startDate": "2022-01-01",
"endDate": "2023-01-01"
}
response = requests.get(url, params=params)
data = json.loads(response.text)
for item in data["Data"]["LSJZList"]:
print(item["FSRQ"], item["DWJZ"])
```
程序中使用requests库向东方财富网基金接口发送请求,参数中指定基金代码、起止日期、分页信息等参数。通过json库解析返回的数据,并遍历历史净值数据并打印出来。
相关问题
帮我写一段Python 代码,有一个数据表,有姓名和时间,如果时间在2023年3月31日以后,就把时间改成2023年1月1日,用循环实现
Sure, 我可以帮您写这段Python代码。请见以下代码:
```
import datetime
# 假设数据表如下
data_table = [
['Alice', datetime.datetime(2023, 4, 1)],
['Bob', datetime.datetime(2022, 12, 31)],
['Charlie', datetime.datetime(2024, 1, 15)],
['Dave', datetime.datetime(2023, 7, 1)],
]
for row in data_table:
if row[1] >= datetime.datetime(2023, 3, 31):
row[1] = datetime.datetime(2023, 1, 1)
print(data_table)
```
这段代码首先导入了datetime模块,以便处理日期和时间。接着,定义了一个名为 data_table 的数据表,其中每一行包含一个姓名和一个时间。我们使用循环遍历每一行数据,如果时间大于等于2023年3月31日,就将时间改为2023年1月1日。最后,打印出修改后的数据表。
希望我的回答对您有所帮助。
帮我写一段Python 代码,有一个数据表,有姓名和日期,如果日期在2023年3月31日以后,就把日期改成2023年1月1日,用循环实现
好的,我可以为您编写这段Python代码。以下是代码实现:
```python
import datetime
# 假设您的数据表为一个包含姓名和日期的列表
data = [("Tom", datetime.date(2023, 4, 1)), ("Jerry", datetime.date(2022, 12, 31)), ("Grace", datetime.date(2023, 5, 1))]
# 循环遍历列表中的每个日期,如果日期在2023年3月31日以后,就将其改成2023年1月1日
for i in range(len(data)):
if data[i][1] > datetime.date(2023, 3, 31):
data[i] = (data[i][0], datetime.date(2023, 1, 1))
# 输出处理后的数据表
print(data)
```
代码中,首先用datetime库定义了一个2023年3月31日的日期,然后遍历了数据表中的每一行。如果当前行的日期大于2023年3月31日,则将日期改成2023年1月1日。最后将处理后的数据表输出。
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