帮我写一段python程序，获取一个基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据

以下是一个获取基金003095的2022年1月1日至2023年1月1日的历史价格数据的Python程序：

import requests
import json

url = "http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz"

params = {
    "fundCode": "003095",
    "pageIndex": 1,
    "pageSize": 10000,
    "startDate": "2022-01-01",
    "endDate": "2023-01-01"
}

response = requests.get(url, params=params)
data = json.loads(response.text)

for item in data["Data"]["LSJZList"]:
    print(item["FSRQ"], item["DWJZ"])

程序中使用requests库向东方财富网基金接口发送请求，参数中指定基金代码、起止日期、分页信息等参数。通过json库解析返回的数据，并遍历历史净值数据并打印出来。

相关问题

帮我写一段Python 代码，有一个数据表，有姓名和时间，如果时间在2023年3月31日以后，就把时间改成2023年1月1日，用循环实现

Sure, 我可以帮您写这段Python代码。请见以下代码：

import datetime

# 假设数据表如下
data_table = [
    ['Alice', datetime.datetime(2023, 4, 1)],
    ['Bob', datetime.datetime(2022, 12, 31)],
    ['Charlie', datetime.datetime(2024, 1, 15)],
    ['Dave', datetime.datetime(2023, 7, 1)],
]

for row in data_table:
    if row[1] >= datetime.datetime(2023, 3, 31):
        row[1] = datetime.datetime(2023, 1, 1)

print(data_table)

这段代码首先导入了datetime模块，以便处理日期和时间。接着，定义了一个名为 data_table 的数据表，其中每一行包含一个姓名和一个时间。我们使用循环遍历每一行数据，如果时间大于等于2023年3月31日，就将时间改为2023年1月1日。最后，打印出修改后的数据表。

希望我的回答对您有所帮助。

帮我写一段Python 代码，有一个数据表，有姓名和日期，如果日期在2023年3月31日以后，就把日期改成2023年1月1日，用循环实现

好的，我可以为您编写这段Python代码。以下是代码实现：

import datetime

# 假设您的数据表为一个包含姓名和日期的列表
data = [("Tom", datetime.date(2023, 4, 1)), ("Jerry", datetime.date(2022, 12, 31)), ("Grace", datetime.date(2023, 5, 1))]

# 循环遍历列表中的每个日期，如果日期在2023年3月31日以后，就将其改成2023年1月1日
for i in range(len(data)):
    if data[i][1] > datetime.date(2023, 3, 31):
        data[i] = (data[i][0], datetime.date(2023, 1, 1))

# 输出处理后的数据表
print(data)

代码中，首先用datetime库定义了一个2023年3月31日的日期，然后遍历了数据表中的每一行。如果当前行的日期大于2023年3月31日，则将日期改成2023年1月1日。最后将处理后的数据表输出。