matplotlib.rc

matplotlib.rc 是 matplotlib 库中的一个方法，用于设置全局的默认参数。它可以在运行时动态地修改默认参数，以便更好地控制图形的样式和布局。

使用 matplotlib.rc 方法，可以修改许多参数，如文本大小、颜色、字体、线条宽度、图像大小等。例如，下面的代码将文本大小设置为 12，线条宽度设置为 2，背景色设置为白色：

import matplotlib as mpl

mpl.rc('font', size=12)
mpl.rc('lines', linewidth=2)
mpl.rc('figure', facecolor='white')

这些参数的修改是全局的，即对所有的图形起作用，因此使用时需要注意不要影响到其他部分的代码。

相关问题

matplotlib工具包中，参数修改函数matplotlib.rc()和函数matplotlib.pyplot.rc()功能相同。

是的，`matplotlib.rc()`和`matplotlib.pyplot.rc()`这两个函数都可以用于修改全局的默认参数。二者的功能是相同的，唯一的区别在于调用方式不同。`matplotlib.rc()`是直接调用`matplotlib`库中的函数，而`matplotlib.pyplot.rc()`是通过`pyplot`子库调用`matplotlib.rc()`函数实现的。因此，两个函数的参数也是相同的。

import matplotlib matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10)) matplotlib.rc('font',size = 10) matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False) matplotlib.rc('axes',grid = False) matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white') plt.scatter(data['Year'], data['Survey Sample (N)'], s=data['Severe Wasting'])

您的代码设置了一些Matplotlib的全局参数，然后使用`scatter`函数进行散点图的绘制。让我来解释一下您的代码：

- `matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10))`：设置图形的尺寸为10x10英寸。
- `matplotlib.rc('font',size = 10)`：设置字体的大小为10。
- `matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False)`：关闭坐标轴的顶部和右侧边框线。
- `matplotlib.rc('axes',grid = False)`：关闭坐标轴的网格线。
- `matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white')`：设置坐标轴的背景颜色为白色。

然后，您使用`plt.scatter`函数绘制散点图。该函数的参数说明如下：

- `data['Year']`：指定x轴上的数据。
- `data['Survey Sample (N)']`：指定y轴上的数据。
- `s=data['Severe Wasting']`：指定散点的大小，根据'data'中的'Severe Wasting'列的值。

请注意，您在代码中使用了`plt.scatter`函数，但在导入库时使用了`import matplotlib.pyplot as plt`。这两者是相同的，只是前者是后者的一个简写形式。

如果您遇到了错误，请提供完整的错误消息和数据集的结构，以便我能更好地帮助您。