车牌文字识别代码python

好的，下面是一个基于Python实现的车牌文字识别代码的示例：

import cv2
import pytesseract

# 读取车牌图像
img = cv2.imread('plate.jpg')

# 图像预处理，包括灰度化、二值化、形态学处理等
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 提取车牌号区域
contours, hierarchy = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    aspect_ratio = w / h
    if aspect_ratio > 1.5 and aspect_ratio < 4.0:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        plate_img = binary[y:y+h, x:x+w]
        break

# 文字识别
text = pytesseract.image_to_string(plate_img, config='--psm 7')
print('车牌号：', text)
cv2.imshow('Plate', img)
cv2.waitKey(0)

这个示例代码使用了OpenCV和pytesseract两个库，其中OpenCV用于图像预处理和车牌号区域提取，pytesseract用于文字识别。具体来说，代码首先读取车牌图像，然后进行图像预处理，包括灰度化、二值化和形态学处理等。接着，代码使用轮廓检测和宽高比检测来提取车牌号区域，并通过pytesseract对该区域进行文字识别。最后，代码将识别结果打印出来，并显示带有车牌号框的原始图像。