cell transmission model代码

以下是一个简单的Cell Transmission Model（CTM）的 Python 代码示例：

import numpy as np

# 定义 CTM 模型参数
cell_length = 1000  # 单元长度，单位为米
density_capacity = 180  # 最大车辆密度，单位为辆/km
free_speed = 20  # 自由流速度，单位为m/s
wave_speed = 5  # 传播速度，单位为m/s
time_step = 10  # 时间步长，单位为秒

# 初始化车辆密度
density = np.zeros(cell_length)

# 定义输入流量和输出流量
in_flow = np.zeros(cell_length)
out_flow = np.zeros(cell_length)

# 定义路口流量
intersection_flow = np.zeros(cell_length)

# 开始模拟
for t in range(0, 3600, time_step):  # 模拟一个小时
    # 计算输入流量和输出流量
    for i in range(1, cell_length - 1):
        in_flow[i] = intersection_flow[i]
        out_flow[i] = density[i] * min(free_speed, max(0, wave_speed - density[i] / density_capacity * wave_speed))

    # 更新车辆密度
    new_density = np.zeros(cell_length)
    for i in range(1, cell_length - 1):
        new_density[i] = density[i] + (in_flow[i-1] - out_flow[i-1]) * time_step / cell_length

    # 更新路口流量
    for i in range(1, cell_length - 1):
        intersection_flow[i] = out_flow[i-1]

    # 更新车辆密度
    density = new_density

这个简单的 CTM 模型可以模拟一个小时内的车流量，包括输入流量、输出流量和路口流量。它可以用于分析交通流量问题，例如拥堵的原因和如何优化交通流量。