jupyter notebook中如何快速运行cell的代码?
时间: 2023-10-22 22:34:44 浏览: 43
在Jupyter Notebook中,可以通过按下Shift + Enter来运行当前的cell并且跳转到下一个cell。如果要运行当前cell但不跳转到下一个cell,可以按下Ctrl + Enter。如果想要运行所有的cell,可以点击菜单中的“Kernel” -> “Restart & Run All”。这将会重启kernel并运行所有的cell。
相关问题
如何在Jupyter Notebook中重新运行代码单元?
在Jupyter Notebook中重新运行代码单元可以通过以下几种方式实现:
1. 使用快捷键:在选中要重新运行的代码单元后,按下Shift + Enter快捷键即可重新运行该代码单元。
2. 使用菜单栏:在菜单栏中选择"Cell" -> "Run Cells",或者点击工具栏中的"Run"按钮,即可重新运行选中的代码单元。
3. 使用工具栏按钮:在每个代码单元的左侧有一个圆形按钮,点击该按钮即可重新运行对应的代码单元。
4. 使用魔术命令:%run:在代码单元中使用"%run"命令,后面跟上要重新运行的代码文件名,即可重新运行指定的代码文件。
5. 使用重启内核:在菜单栏中选择"Kernel" -> "Restart & Run All",或者点击工具栏中的"Restart the kernel and run all cells"按钮,即可重新运行所有的代码单元。
如何在jupyter notebook中使用tensorflow?
以下是在jupyter notebook中使用tensorflow的步骤:
1. 安装tensorflow:在Anaconda Prompt中输入以下命令安装tensorflow(GPU版本):
```shell
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 打开jupyter notebook:在Anaconda Navigator中点击jupyter notebook图标,或在Anaconda Prompt中输入以下命令打开jupyter notebook:
```shell
jupyter notebook
```
3. 创建一个新的notebook:在jupyter notebook主界面点击右上角的New按钮,选择Python 3创建一个新的notebook。
4. 导入tensorflow:在notebook的第一个cell中输入以下代码导入tensorflow:
```python
import tensorflow as tf
```
5. 编写tensorflow代码:在下一个cell中编写tensorflow代码,例如:
```python
创建一个常量张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)
# 创建一个加法操作
c = tf.add(a, b)
# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
# 执行加法操作
result = sess.run(c)
print(result)
```
6. 运行tensorflow代码:按下Shift+Enter运行当前cell中的代码,或点击cell上方的Run按钮运行代码。
7. 查看结果:代码运行完毕后,可以在cell下方看到输出结果。