yolov5 中构建校准器用处
时间: 2023-07-06 18:37:18 浏览: 97
基于python的tensorrt int8 量化yolov5 onnx模型实现
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在Yolov5中,校准器(calibrator)的作用是用于量化模型。量化是指将模型中的浮点数参数转换为定点数参数,从而减少模型的存储空间、加速模型的推理速度以及降低模型的功耗。量化的过程需要确定每个参数的量化范围,而校准器就是用于确定量化范围的工具。
具体来说,在Yolov5中,校准器会根据模型输入的数据集,自动计算每个参数的最大值和最小值,并将这些值保存到一个校准表中。在模型量化的时候,就可以根据这个校准表,将浮点数参数转换为定点数参数,从而实现模型的量化。
需要注意的是,校准器并不是必须的,如果不使用校准器,可以手动指定每个参数的量化范围。但使用校准器可以减少调试的时间和复杂度,同时可以保证模型的量化效果更好。
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