数据结构与算法笔记查找

常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找和树形查找。

1. 线性查找：顺序遍历待查找的数据，逐个比较，直到找到目标数据或遍历完整个数据集。时间复杂度为O(n)。

2. 二分查找：对于有序数据集，将数据集分成两部分，取中间值与目标值进行比较，如果中间值等于目标值，查找结束；如果中间值大于目标值，则在前半部分继续查找；如果中间值小于目标值，则在后半部分继续查找。时间复杂度为O(log n)。

3. 哈希查找：将数据集映射到一个哈希表中，通过哈希函数计算目标数据的位置，直接访问该位置上的数据。时间复杂度为O(1)，但需要消耗额外的空间存储哈希表。

4. 树形查找：通过构建一种特殊的数据结构——查找树，将数据集组织成树形结构，利用树的特性进行查找。常见的树形查找算法有二叉搜索树、平衡二叉树、B树和B+树等。时间复杂度为O(log n)。

选择何种查找算法取决于数据集的特点和对时间、空间复杂度的要求。