用python将excle表格里面的内容中文翻译成英文

你可以使用Python的第三方库`openpyxl`来读取和写入Excel文件，然后使用`googletrans`库来进行翻译。

以下是一个简单的代码示例，将Excel文件中的中文翻译成英文并另存为新的Excel文件：

from openpyxl import load_workbook
from googletrans import Translator

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 创建翻译器
translator = Translator()

# 遍历表格中的每个单元格，进行翻译
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value:
            # 使用翻译器将中文翻译成英文
            translation = translator.translate(cell.value, src='zh-CN', dest='en').text
            cell.value = translation

# 另存为新的Excel文件
wb.save('example_en.xlsx')

注意，`googletrans`库是使用Google Translate API实现的，因此需要联网才能进行翻译。此外，使用Google Translate API需要付费，因此请确保你的使用符合相关法规和条款。

相关问题

用python将excle表格里面的内容翻译

要实现这个功能，首先需要安装 `googletrans` 库来进行翻译。可以使用以下命令来安装：

pip install googletrans==4.0.0-rc1

接下来，我们可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 表格中的内容，并使用 `googletrans` 库来翻译。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建翻译器对象
translator = Translator()

# 遍历表格中的每个单元格，并进行翻译
for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        # 获取当前单元格的值
        text = str(df.iloc[i, j])
        
        # 如果单元格中有内容，就进行翻译
        if text != 'nan':
            # 进行翻译
            result = translator.translate(text, dest='en')
            
            # 将翻译结果写入表格
            df.iloc[i, j] = result.text

# 将翻译后的表格保存为新的 Excel 文件
df.to_excel('translated.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx` 是需要翻译的 Excel 文件，`translated.xlsx` 是翻译后保存的文件。在上面的代码中，我们将表格中的每个单元格都翻译成了英文，并保存为了一个新的 Excel 文件。你可以根据实际需求修改代码，来实现更加复杂的翻译功能。

用Python写一个翻译器，实现翻译Excel表格中的一列数据

要实现这个功能，我们需要使用 Python 的 pandas 库和 Google 的翻译 API。下面是一个示例代码，可以将 Excel 表格中的一列数据翻译成指定的目标语言。

首先，安装 pandas 和 googletrans 库：

pip install pandas googletrans==4.0.0-rc1

然后，使用以下代码实现翻译器：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 指定要翻译的列
column_to_translate = '要翻译的列'

# 创建翻译器对象
translator = Translator()

# 翻译每一行的数据
for index, row in df.iterrows():
    text = row[column_to_translate]
    # 调用翻译器进行翻译
    translated = translator.translate(text, dest='en').text
    # 将翻译结果写回表格
    df.at[index, column_to_translate] = translated

# 将翻译结果保存为新的 Excel 表格
df.to_excel('translated.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先读取了一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 表格，并指定要翻译的列为 `要翻译的列`。然后，我们创建了一个翻译器对象 `translator`，并使用 `iterrows()` 方法遍历每一行数据。对于每一行数据，我们调用翻译器的 `translate()` 方法进行翻译，并将翻译结果写回表格。最后，我们将翻译结果保存为一个新的 Excel 表格 `translated.xlsx`。

注意，这个示例代码中使用了 Google 的翻译 API，需要联网才能正常工作。如果需要翻译成其他语言，可以将 `dest` 参数改为目标语言的缩写。