python批量将excel内容进行翻译写入功能_excel翻译成中文python

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python批量将批量将excel内容进行翻译写入功能内容进行翻译写入功能

主要介绍了python批量将excel内容进行翻译写入功能，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的

参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

由于小编初来乍到，有很多地方不是很到位，还请见谅，但是很实用的哦！

1.首先是需要进行文件的读写操作，需要获取文件路径，方式使用os.listdir（路径）进行批量查找文件。

file_path = ‘/home/xx/xx/xx'

# ret 返回一个列表

ret = list_dir = os.listdir(file_path)

# 遍历列表，获取需要的结尾文件（只考虑获取文件，不考虑执行效率）

for i in ret :

if i.endswith('xlsx'):

# 执行的逻辑

2.改写一下我调用的翻译接口

def baidu_translate(appi, secretKe, content):

appid = appi

secretKey = secretKe

httpClient = None

myurl = '/api/trans/vip/translate'

q = content

fromLang = 'zh' # 源语言

toLang = 'en' # 翻译后的语言

salt = random.randint(32768, 65536)

sign = appid + q + str(salt) + secretKey

sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

myurl = myurl + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(

q) + '&from=' + fromLang + '&to=' + toLang + '&salt=' + str(

salt) + '&sign=' + sign

try:

httpClient = http.client.HTTPConnection('api.baidu_translation.baidu.com')

httpClient.request('GET', myurl)

response = httpClient.getresponse()

jsonResponse = response.read().decode("utf-8") # 获得返回的结果，结果为json格式

js = json.loads(jsonResponse) # 将json格式的结果转换字典结构

dst = str(js["trans_result"][0]["dst"]) # 取得翻译后的文本结果

print(dst) # 打印结果

return dst

except Exception as e:

print(e)

finally:

if httpClient:

httpClient.close()

3.现在需要进行读取excel的内容，使用方法，xlrd，小编使用的翻译是借用的百度翻译的API，获取excel内容，传递给API

import hashlib

import http.client

import json

import os

import random

import time

import urllib

import openpyxl

import xlrd

# 借用上边所述的文件路径操作

# appid ：翻译API提供，需要注册获取

# secretKey ：翻译API提供，需要注册获取

def read_excel(file_path, appid, secretKey):

list_dir = os.listdir(file_path)

for i in list_dir:

if i.endswith('.xlsx'):

# 拼接获取绝对路径

file_path = file_path + '\' + i

rbook = xlrd.open_workbook(filename=file_path)

rbook.sheets()

# 获取excel某页数据

sheet1 = rbook.sheet_by_index(0)

row_num = sheet1.nrows

for num in range(row_num):

try:

# 小编这样写的原因是我值获取指定列的数据,

# 例如现在获取第3，4列数据

txt1 = sheet1.cell_value(num, 3)

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