jupyter ntebook中为什么要创建不同的环境

在 Jupyter Notebook 中创建不同的环境可以带来以下好处：

1. 隔离性：每个环境都是相互隔离的，它们具有独立的包管理和依赖关系。这意味着您可以在不同的环境中安装和管理不同版本的软件包，而不会相互干扰。这对于开发和测试不同项目或使用不同依赖关系的代码非常有用。

2. 兼容性：某些软件包可能与其他软件包存在冲突或版本不兼容的问题。通过在不同的环境中创建独立的运行环境，您可以确保每个项目或任务都使用其所需的特定软件包版本，从而避免潜在的兼容性问题。

3. 灵活性：不同的项目可能需要使用不同的软件包或工具。通过创建不同的环境，您可以根据项目的要求自由选择安装和配置所需的软件包，而无需影响其他项目。

4. 可重复性：通过将环境配置保存在一个文件中（如 conda 环境文件、requirements.txt 文件等），您可以轻松地在其他机器或环境中重建相同的环境。这有助于确保代码在不同环境中的一致性和可重复性。

总之，创建不同的环境可以提供更好的隔离性、兼容性、灵活性和可重复性，使您能够更好地管理和组织您的项目和代码。这对于处理不同的任务和项目非常有用，并帮助确保软件包和依赖关系的正确性和稳定性。

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conda 多环境jupyter

在conda中创建多个环境，每个环境都可以安装不同版本的Python和不同的包。要在特定环境中运行Jupyter Notebook，需要将该环境链接到Jupyter模块中。以下是在conda中创建多个环境并在特定环境中运行Jupyter Notebook的步骤：

1. 创建一个新的conda环境，例如my_env，并安装Jupyter Notebook：

   conda create --name my_env
   conda activate my_env
   conda install jupyter

2. 将该环境链接到Jupyter Notebook中：

   python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

3. 启动Jupyter Notebook并选择新创建的环境：

   jupyter notebook

在Jupyter Notebook中，您可以看到“New”按钮，其中包含一个下拉菜单，其中包含您创建的所有环境。选择您想要使用的环境并开始编写代码。