对二维数据进行留一验证法的代码
时间: 2023-08-21 15:07:40 浏览: 49
留一验证法(Leave-One-Out Cross Validation,简称 LOOCV)是一种特殊的交叉验证方法,它的思想是每次只留下一个样本作为测试集,其余样本作为训练集,重复这个过程直到所有样本都被用作测试集为止。下面是对二维数据进行留一验证法的代码:
```python
from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
# 生成二维数据
X = np.random.rand(10, 2)
y = np.random.rand(10)
# 创建 Linear Regression 模型
model = LinearRegression()
# 创建 LOOCV 对象
loocv = LeaveOneOut()
# 遍历所有样本
for train_index, test_index in loocv.split(X):
# 用训练集训练模型
X_train, y_train = X[train_index], y[train_index]
model.fit(X_train, y_train)
# 用测试集评估模型
X_test, y_test = X[test_index], y[test_index]
score = model.score(X_test, y_test)
print(f"Test index: {test_index}, Score: {score}")
```
在这个代码中,我们首先使用 NumPy 生成了一个 10 行 2 列的二维数据 X,以及一个包含 10 个随机数的标签 y。接着,我们创建了一个 Linear Regression 模型,并使用 sklearn 中的 LeaveOneOut 类创建了一个 LOOCV 对象。最后,我们遍历了所有样本,每次都使用一个样本作为测试集,其余样本作为训练集,用训练集训练模型,用测试集评估模型,并打印出测试集的索引和模型得分。这样就完成了对二维数据进行留一验证法的过程。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)