python3.9 dataclasses 限制字段类型

在 Python 3.9 中，您可以使用类型提示和 `dataclasses` 模块中的 `field()` 函数来限制字段类型。下面是一个例子：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    hobbies: List[str] = field(default_factory=list)

    def add_hobby(self, hobby: str):
        self.hobbies.append(hobby)

在这个例子中，`Person` 类有三个字段。`name` 和 `age` 字段分别是字符串和整数类型，而 `hobbies` 字段是一个列表类型，其中包含一些字符串元素。

如果您在创建 `Person` 对象时，提供了错误的字段类型，则会引发 `TypeError` 异常。例如：

person = Person(name="Alice", age="25")  # TypeError: invalid type for argument 'age' (expected int, got str)

另外，如果您在调用 `add_hobby()` 方法时，提供了错误的参数类型，则会引发 `TypeError` 异常。例如：

person = Person(name="Alice", age=25)
person.add_hobby(42)  # TypeError: argument 'hobby' must be str, not int

通过使用类型提示和 `dataclasses` 模块中的 `field()` 函数，您可以很轻松地限制字段类型，并防止出现类型错误。