简短的布尔投针代码matlab
时间: 2023-08-17 21:06:16 浏览: 46
布尔投针是一种用于估算圆周率的方法,下面是一个简短的用 Matlab 实现布尔投针的代码:
```matlab
n = 1000000; % 投针次数
len = 1; % 针的长度
d = 2*len; % 两条平行线的距离
hits = 0; % 统计交线的次数
for i = 1:n
x = rand; % 随机生成针的中心点到线的距离
theta = rand*pi; % 随机生成针的倾斜角度
y = len*sin(theta); % 计算针的一半长度
if x <= y || x >= d-y % 判断针是否与线相交
hits = hits + 1;
end
end
p = 2*len*n/(d*hits); % 计算圆周率的估计值
disp(['Pi estimate: ', num2str(p)]);
```
其中,n 表示投针次数,len 表示针的长度,d 表示两条平行线的距离,hits 统计针与线相交的次数,p 表示圆周率的估计值。代码中使用了 rand 函数生成随机数,pi 表示圆周率的值。
相关问题
用最简短的matlab代码写出20段阶梯碳税
20段阶梯碳税的 Matlab 代码如下:
```matlab
% 设置阶梯碳税的阶段和税率
stages = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190];
tax_rates = linspace(0, 0.1, 20);
% 输入碳排放量
emission = input('请输入碳排放量: ');
% 计算碳税
tax = 0;
for i = 1:20
if emission > stages(i)
tax = tax + (emission - stages(i-1)) * tax_rates(i);
else
break;
end
end
disp(['碳税为: ' num2str(tax)])
```
上面的代码中,`stages` 数组存储了阶梯碳税的阶段,`tax_rates` 数组存储了每个阶段的税率。通过循环计算碳排放量在每个阶段内产生的税收,最终得到碳税的总额。
beautifulsoup爬虫简短代码
BeautifulSoup是一个Python的库,用于从HTML和XML文件中提取数据。下面是一个简单的使用BeautifulSoup的爬虫代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到页面中的所有链接
links = []
for link in soup.find_all('a'):
links.append(link.get('href'))
# 找到页面中的所有图片
images = []
for img in soup.find_all('img'):
images.append(img.get('src'))
# 找到页面中的所有段落
paragraphs = []
for p in soup.find_all('p'):
paragraphs.append(p.get_text())
# 输出结果
print(links)
print(images)
print(paragraphs)
```
这个代码使用了requests库来获取网页内容,使用BeautifulSoup库来解析HTML文档,并使用find_all方法来找到页面中的所有链接、图片和段落。最后输出结果,可以根据需求进行进一步处理。
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