现有公司“客户信息”及“销售收入”表单两张存放在“数据连接.xlsx”文件中，请用 merge 函数，采用外连接方式!将两张表单连接为一张新表单，并用 iloc 家引器将新表单客户巴的客户编码填写为 2023005，用表单上客户“本月销售收入”列的平均数填充其他缺失值。将填充后信息完整的新表单保存为“数据汇总.xlgx”。

好的，以下是代码实现的步骤：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据连接.xlsx 文件中的两张表单：

df1 = pd.read_excel('数据连接.xlsx', sheet_name='客户信息')
df2 = pd.read_excel('数据连接.xlsx', sheet_name='销售收入')

3. 用 merge 函数，采用外连接方式将两张表单连接为一张新表单：

df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='客户编码')

4. 用 iloc 家引器将新表单客户编码填写为 2023005：

df.iloc[:, 0] = 2023005

5. 用表单上客户“本月销售收入”列的平均数填充其他缺失值：

df['本月销售收入'].fillna(df['本月销售收入'].mean(), inplace=True)

6. 将填充后信息完整的新表单保存为“数据汇总.xlsx”：

df.to_excel('数据汇总.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('数据连接.xlsx', sheet_name='客户信息')
df2 = pd.read_excel('数据连接.xlsx', sheet_name='销售收入')

df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='客户编码')

df.iloc[:, 0] = 2023005

df['本月销售收入'].fillna(df['本月销售收入'].mean(), inplace=True)

df.to_excel('数据汇总.xlsx', index=False)