在gatys的图像风格迁移算法中加入总变差损失

在 Gatys 的图像风格迁移算法中，加入总变差（Total Variation）损失可以进一步提高图像的平滑度，使得生成的图像更加自然。具体来说，可以通过对生成的图像中相邻像素之间的差异进行求和来计算总变差损失，然后将其加入到原有的风格损失和内容损失中，形成一个综合的损失函数。

总变差损失可以通过以下公式来计算：

$TV(x) = \sum_{i,j} \sqrt{(x_{i+1,j} - x_{i,j})^2 + (x_{i,j+1} - x_{i,j})^2}$

其中，$x_{i,j}$ 表示图像中第 $i$ 行第 $j$ 列的像素值。通过将上述公式加入到原有的损失函数中，并根据实际需求调整不同损失的权重，就可以实现基于总变差的图像风格迁移算法。