这段代码在多个方法中都使用到了，请你帮我优化一下，Long id = vo.getId(); String answer = vo.getAnswer(); Long userId = getUserId();

我理解了，你想让我优化这段代码，因为它被多个方法使用。 我建议你将这段代码封装成一个公共方法，这样可以减少重复代码量。例如：

public class CommonUtils {
public static void processVoInfo(Vo vo) {
Long id = vo.getId();
String answer = vo.getAnswer();
Long userId = getUserId();
// do something with id, answer and userId
}
}

然后，在需要使用这段代码的方法中，调用此公共方法即可。这样可以简化代码并提高代码的可维护性。

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List<DishDto> dishDtoList =list.stream().map((item) -> { DishDto dishDto = new DishDto(); BeanUtils.copyProperties(item, dishDto); Long categoryId = item.getCategoryId();//分类id //根据id查询分类对象 Category category = categoryService.getById(categoryId); if (category != null) { String categoryName = category.getName(); dishDto.setCategoryName(categoryName); } Long dishId = item.getId();//当前菜品的id LambdaQueryWrapper<DishFlavor> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); lambdaQueryWrapper.eq(DishFlavor::getDishId,dishId); List<DishFlavor> dishFlavorList = dishFlavorService.list(lambdaQueryWrapper); dishDto.setFlavors(dishFlavorList); return dishDto; }).collect(Collectors.toList());

这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 对传入的菜品列表 list 进行遍历，并根据每个菜品构建一个 DishDto 对象，最终将所有 DishDto 对象收集到一个列表中。

具体来说，代码中的 map() 方法接收一个 Function 对象，用于将 list 中的每个菜品对象转化为一个 DishDto 对象。在转化的过程中，使用 BeanUtils.copyProperties() 方法将菜品对象的属性值复制到 DishDto 对象中。

接着，代码查询了当前菜品的分类信息和口味信息，并将它们设置到 DishDto 对象中。具体来说：

- 获取当前菜品的分类 ID，根据该 ID 查询分类对象 Category；
- 如果查询到了分类对象，将分类名称设置到 DishDto 对象中；
- 获取当前菜品的 ID，根据该 ID 查询所有关联的口味对象 DishFlavor；
- 将查询到的口味列表设置到 DishDto 对象中。

最终，使用 collect() 方法将所有 DishDto 对象收集到一个列表中，并将该列表作为方法的返回值。

优化这段代码for (String str : projectTypeList) { LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper1 = Wrappers.lambdaQuery(); wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId()) .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort); if (str.contains("_zj")) { List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(zjList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_cht")) { List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(ctItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_dsh")) { List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(dsItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_liang")) { List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(liangItemList); itemList.add(vo); } }

根据代码逻辑，可以看出 `projectTypeList` 是一个字符串列表，通过遍历列表中的每一个字符串，进行不同条件的查询并添加到 `itemList` 中。优化方案如下：

1. 将四个 if 语句合并为一个，使用 switch 语句进行判断，避免重复的查询操作。

2. 对于每个查询操作，可以使用线程池进行异步处理，提高查询效率。

3. 将查询结果缓存起来，避免重复查询。

优化后的代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test {
    private static final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
    private static final Map<String, List<PtmItemVo>> cache = new HashMap<>();

    public void test(List<String> projectTypeList, PtmItemService ptmItemService) {
        for (String str : projectTypeList) {
            if (cache.containsKey(str)) {
                itemList.addAll(cache.get(str));
                continue;
            }

            LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
            wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId())
                    .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort);

            switch (str) {
                case "_zj":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(zjList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, zjList);
                    });
                    break;
                case "_cht":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(ctItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, ctItemList);
                    });
                    break;
                case "_dsh":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(dsItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, dsItemList);
                    });
                    break;
                case "_liang":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(liangItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, liangItemList);
                    });
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

上述优化方案可以提高代码的查询效率，同时也可以避免重复查询。但是，具体的优化方案还需要根据实际情况进行调整，可能会因为具体情况而有所不同。