[ warn:0] global c:\users\runneradmin\appdata\local\temp\pip-req-build-c2l3r8zm\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (438) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback

这是一条警告信息，提示在C盘的临时文件夹中的pip-req-build-c2l3r8zm文件夹中的OpenCV模块中的videoio子模块的cap_msmf.cpp文件的anonymous-namespace中的sourcereadercb析构函数正在终止异步回调。

相关问题

[ WARN:1] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-95hbg2jt\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (373) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): OnReadSample() is called with error status: -1072873821 [ WARN:1] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-95hbg2jt\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (385) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::OnReadSample videoio(MSMF): async ReadSample() call is failed with error status: -1072873821

这些警告信息表明在使用OpenCV的视频输入功能时出现了错误。具体而言，错误状态码为-1072873821，这是一个表示错误的标识。

根据错误信息，可能的原因和解决方法如下：

1. 缺少视频编解码器：该错误可能是由于缺少所需的视频编解码器导致的。你可以尝试安装合适的编解码器或使用支持的视频格式进行测试。

2. 损坏的视频文件：视频文件本身可能损坏或无法解析，导致读取失败。你可以尝试使用其他视频文件进行测试，或者检查视频文件的完整性。

3. 不兼容的视频输入设备：某些视频输入设备可能与OpenCV不兼容，导致读取失败。你可以尝试使用其他视频输入设备进行测试，或者检查设备驱动程序是否已正确安装。

4. OpenCV版本不兼容：这个问题可能与OpenCV版本不兼容有关。你可以尝试升级或降级OpenCV版本，或者查看OpenCV文档中关于视频输入的详细信息。

需要注意的是，由于我无法直接查看你的代码和环境设置，因此这些解决方法仅供参考。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和环境信息，以便我能够更准确地帮助你解决问题。

F:\anaconda\python.exe D:\6.10huibao\1-DetectFrontalFace.py Traceback (most recent call last): File "D:\6.10huibao\1-DetectFrontalFace.py", line 50, in <module> frontal_faces = detect_frontal_face.detect(frame) File "D:\6.10huibao\1-DetectFrontalFace.py", line 20, in detect faces = self.face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) cv2.error: OpenCV(4.3.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-b460jg4o\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' [ WARN:1] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-b460jg4o\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (436) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

这个错误是由OpenCV引起的，它通常发生在使用级联分类器(Cascade Classifier)进行人脸检测时。错误消息中的 `Assertion failed` 表示级联分类器没有正确加载，或者加载的级联分类器文件路径不正确。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确认级联分类器文件路径是否正确。你可以在代码中打印级联分类器文件路径，以确保它指向正确的文件。例如，如果你使用的是OpenCV自带的人脸检测级联分类器文件，你可以使用以下代码来加载级联分类器：

import cv2

# 加载人脸检测级联分类器文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

2. 确认级联分类器文件是否正确加载。你可以使用以下代码检查级联分类器是否成功加载：

import cv2

# 加载人脸检测级联分类器文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

# 检查级联分类器是否成功加载
if face_cascade.empty():
    print("级联分类器加载失败！")

如果这个代码段打印出 `"级联分类器加载失败！"`，那么你需要重新检查级联分类器文件路径是否正确，并尝试重新加载级联分类器文件。

3. 确认输入图像是否正确。你需要确保输入图像格式正确，并且已经被正确加载到内存中。你可以使用以下代码检查输入图像是否成功加载：

import cv2

# 加载输入图像
frame = cv2.imread("your_image_path.jpg")

# 检查输入图像是否成功加载
if frame is None:
    print("输入图像加载失败！")

如果这个代码段打印出 `"输入图像加载失败！"`，那么你需要重新检查输入图像文件路径是否正确，并尝试重新加载输入图像。

希望这些解决方法能够帮助你解决这个问题。