pytorch数据类型

在PyTorch中，常见的数据类型包括：

1. FloatTensor：浮点数张量，用于存储实数值。

2. DoubleTensor：双精度浮点数张量，用于存储双精度实数值。

3. LongTensor：长整型张量，用于存储整数值。

4. IntTensor：整型张量，用于存储整数值。

5. ShortTensor：短整型张量，用于存储整数值。

6. ByteTensor：字节数组张量，用于存储8位无符号整数。

7. BoolTensor：布尔型张量，用于存储True或False。

这些数据类型可以通过torch.Tensor方法来创建。同时，PyTorch还支持将数据类型转换为其他数据类型的方法，如float、int等。