pytorch数据变为long

要将PyTorch中的数据变为long类型，你可以使用`to()`方法将其转换为long类型。以下是示例代码：

import torch

# 创建一个float类型的Tensor
data = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 将数据类型转换为long
data_long = data.to(torch.long)

print(data_long)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含float类型数据的Tensor `data`。然后，我们使用`to()`方法将其转换为long类型，并将结果存储在`data_long`变量中。最后，我们打印出了转换后的结果。

请注意，`to()`方法还可以用于将数据移动到其他设备上，例如GPU。在这种情况下，你可以传递`device`参数来指定目标设备。例如，`data.to(torch.long, device='cuda')`将数据移动到CUDA设备上并将其转换为long类型。