怎样用matlab求解非齐次线性方程组

可以使用matlab中的“\”或者“inv()”函数来求解非齐次线性方程组。

下面以一个简单的例子来说明：

假设我们要求解以下非齐次线性方程组：

2x1 + 3x2 - 4x3 = 8

-5x1 + 2x2 + 3x3 = 6

x1 - 4x2 + 2x3 = -3

首先，我们可以将系数矩阵A和常数矩阵b定义为matlab中的变量：

A = [2,3,-4;-5,2,3;1,-4,2];

b = [8;6;-3];

然后，可以使用“\”或者“inv()”函数来求解x的值：

x = A\b;

或者

x = inv(A)*b;

最终，我们可以得到x的值：

x =

1.0000
2.0000
3.0000

这就是该非齐次线性方程组的解。

相关问题

MATLAB里如何解非齐次线性方程组

在MATLAB中，可以使用“\”或者“inv()”函数来解非齐次线性方程组。具体的步骤如下：

1. 将非齐次线性方程组表示为矩阵形式，即Ax=b，其中A为系数矩阵，x为未知向量，b为常数向量。

2. 使用“\”函数求解，即x=A\b。

3. 如果使用“inv()”函数求解，则需要先求出A的逆矩阵，即inv(A)，然后再计算x=inv(A)*b。

需要注意的是，使用“\”函数求解时，如果A是奇异矩阵（即行列式为0），则无法求解。此时可以使用“pinv()”函数求解，该函数可以求出A的伪逆矩阵。

matlab解齐次线性方程组

要解齐次线性方程组，可以使用 MATLAB 中的线性代数工具。你可以使用 `null` 函数来求解系数矩阵的零空间。以下是一个示例：

假设齐次线性方程组为 Ax = 0，其中 A 是系数矩阵，x 是未知向量。在 MATLAB 中，你可以按照以下步骤解决这个问题：

1. 定义系数矩阵 A。
2. 使用 `null` 函数计算 A 的零空间。
3. 得到零空间的一组基向量。

下面是一个示例代码：

% 定义系数矩阵 A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 使用 null 函数计算零空间
nullspace_A = null(A);

% 打印零空间的一组基向量
disp("齐次线性方程组的解：");
disp(nullspace_A);

你可以将系数矩阵 A 替换为你具体的方程组的系数矩阵。运行以上代码后，输出将是齐次线性方程组的解。请注意，输出的结果是零空间的一组基向量，其中每列表示一个基向量。