TensorFlow中placeholder是用来处理什么的

时间: 2024-06-06 10:08:12 浏览: 62
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TensorFlow中的placeholder是用来处理数据输入的。它类似于一个占位符，可以在定义计算图时先占用一个位置，等到真正运行时再通过feed_dict将数据输入到占位符中。placeholder可以接受任何维度的数据，但在输入时必须保证数据的维度和占位符的形状一致。placeholder常用于训练数据和测试数据的输入，也可以用于传递其他参数。
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