Apache Hadoop 3.3.0
时间: 2024-05-28 18:14:25 浏览: 14
Apache Hadoop 3.3.0是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它采用了分布式存储和处理的方式,能够处理海量数据,支持多种数据处理方式,如MapReduce、Hive、Pig等。
Hadoop 3.3.0版本主要改进了以下方面:
1. 支持更高的数据存储密度,降低了存储成本。
2. 改进了HDFS的性能和可靠性,提高了数据处理的效率。
3. 引入了新的容器隔离技术,提升了应用程序的安全性和稳定性。
4. 引入了新的调度器,支持更加灵活的资源分配策略。
5. 引入了新的命令行工具,方便管理和监控集群。
总之,Hadoop 3.3.0是一个非常强大的分布式计算框架,可用于处理大规模数据集,能够帮助用户更加高效地进行数据分析和处理。
相关问题
hadoop3.3.0编译本地库
Hadoop 3.3.0中的本地库编译需要进行以下步骤:
1. 安装必要的软件包
```shell
sudo apt-get install cmake build-essential autoconf automake libtool zlib1g-dev libssl-dev
```
2. 下载Hadoop 3.3.0源码,并解压
```shell
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0-src.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.3.0-src.tar.gz
```
3. 编译本地库
```shell
cd hadoop-3.3.0-src
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar
```
编译过程可能需要几分钟到几十分钟不等,具体时间取决于您的计算机速度和网络速度。
4. 编译完成后,本地库文件将会生成在hadoop-dist/target/hadoop-3.3.0/lib/native文件夹下。
```shell
cd hadoop-dist/target/hadoop-3.3.0/lib/native
ls
```
其中,包含了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce、hadoop-tools等模块的本地库文件。
hadoop-3.3.0
Hadoop 3.3.0是一个开源的分布式计算平台,用于处理大规模数据集的存储和处理。它由Apache软件基金会开发,提供了一个可靠且高性能的分布式系统,可以在集群中并行运行应用程序。
Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)。HDFS是一个分布式文件系统,用于将数据存储在集群中的多个节点上。YARN是一个资源管理器,用于调度和管理集群上的任务。
Hadoop 3.3.0在之前版本的基础上进行了一些改进和优化,包括更好的性能、可伸缩性和容错性。它还引入了一些新的功能,如Container Placement Constraints和GPU支持。
总之,Hadoop 3.3.0是一个强大的工具,适用于处理大数据集和实现分布式计算。