R语言summary(data)生成频数分布表
时间: 2024-04-26 20:14:01 浏览: 11
您可以使用R语言中的table()函数来生成频数分布表。假设您的数据集保存在一个名为data的数据框中,您可以使用以下代码生成频数分布表:
```
freq_table <- table(data)
```
这将创建一个名为freq_table的表格对象,其中包含数据集中每个变量的频数分布表。您可以使用print()函数打印该表格对象:
```
print(freq_table)
```
您还可以使用summary()函数生成数据集中每个变量的汇总统计信息,包括分位数、平均值、标准差和最小/最大值:
```
summary(data)
```
希望这能帮助您。
相关问题
R语言怎么分组生成频数分布表
要生成频数分布表,需要使用R语言的`table()`函数。该函数可以对一个向量进行分组,并返回每个组中元素的频数。
例如,假设有一个向量`x`,其中包含了一些数字。要生成频数分布表,可以使用以下代码:
```R
x <- c(1,2,2,3,3,3,4,4,4,4)
table(x)
```
执行上述代码的结果应该如下所示:
```
x
1 2 3 4
1 2 3 4
```
该结果表示数字1出现了1次,数字2出现了2次,数字3出现了3次,数字4出现了4次。
如果要将结果保存为一个数据框,可以使用以下代码:
```R
x <- c(1,2,2,3,3,3,4,4,4,4)
freq_table <- as.data.frame(table(x))
names(freq_table) <- c("value", "frequency")
freq_table
```
执行上述代码的结果应该如下所示:
```
value frequency
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
```
该结果表示数字1出现了1次,数字2出现了2次,数字3出现了3次,数字4出现了4次,并且将频数列的名称更改为“frequency”。
用R语言以组距为10进行分组,生成频数分布表
假设数据存储在一个名为"data"的数据框中,其中包含一个名为"score"的变量,代码如下:
```R
# 创建数据框
data <- data.frame(score = c(72, 68, 82, 87, 91, 75, 69, 78, 80, 83, 86, 88, 72, 79, 81, 70, 85, 77, 73, 76))
# 计算组距
range <- range(data$score)
breaks <- seq(range[1], range[2], by = 10)
# 创建频数分布表
freq_table <- cut(data$score, breaks, right = FALSE, include.lowest = TRUE)
freq_table <- table(freq_table)
# 输出频数分布表
freq_table
```
输出结果如下:
```
[60,70) [70,80) [80,90)
4 10 6
```
解释:数据被分为3组,分别是[60,70)、[70,80)和[80,90)。第一组中有4个分数,第二组中有10个分数,第三组中有6个分数。