yolov5安装与使用

YoloV5是一种目标检测算法，具有高精度和高速度。以下是安装和使用YoloV5的步骤：

1. 克隆YoloV5的GitHub仓库

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

2. 安装依赖库

cd yolov5
pip install -r requirements.txt

3. 下载预训练权重

python3 models/download_weights.py

4. 运行检测脚本

python3 detect.py --source 0  # 从摄像头获取视频流

或者

python3 detect.py --source path/to/video/or/image --weights path/to/weights --conf 0.25

其中，`--source` 指定输入视频或者图片的路径，`--weights` 指定使用的权重文件，`--conf` 指定置信度阈值。

5. 检测结果可视化

在运行检测脚本后，YoloV5会在终端显示检测结果，同时也会将结果保存在 `runs/detect` 目录下。您可以在该目录下找到可视化的结果图片或视频。

希望这些步骤能够帮助您安装和使用YoloV5进行目标检测。