Python报错futurewarning

FutureWarning 是 Python 中的一个警告类型，通常是在使用过时的语法或即将被废弃的函数时会出现。它并不是一个致命错误，但是需要我们注意并进行处理，以免在未来版本中出现问题。

解决 FutureWarning 的方法：

1. 尝试使用新的函数或语法。FutureWarning 通常是由于使用过时的函数或语法而引起的，因此可以通过使用新的函数或语法来解决警告信息。

2. 查看官方文档。在 Python 的官方文档中，通常会提供有关即将被弃用的函数或语法的信息和替代方法。

3. 忽略警告信息。如果你确定代码中的 FutureWarning 不会影响代码的正确性，可以通过以下代码来忽略警告信息：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

这样就可以在代码运行时忽略掉 FutureWarning。但是，这并不是一个好的解决方法，因为忽略警告信息可能会掩盖潜在的问题，应该尽可能避免使用。

相关问题

使用了你的代码为什么python报错FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated, use engine_kwargs instead. writer = pd.ExcelWriter('Gambling_website.xlsx', options={'encoding': 'utf-8'})

这个错误是因为在使用pandas库的ExcelWriter()函数时，使用了已经被弃用的options参数来传递关键字参数，应该使用engine_kwargs参数来代替。所以，你需要将options改成engine_kwargs。修改后的代码应该是这样的：

writer = pd.ExcelWriter('Gambling_website.xlsx', engine='xlsxwriter', engine_kwargs={'options': {'encoding': 'utf-8'}})

这样修改后，就不会再出现这个错误了。

python出现这个报错 FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. df_sur_ave_ele = df_sur_ave_ele.append({'file_id': fileName, 'ave_ele_sur': df_surface['h_ph'].mean()}, ignore_index=True)应该怎么改

你可以使用`pandas.concat`方法代替`DataFrame.append`方法，将数据框添加到另一个数据框中。你可以将以下代码：

df_sur_ave_ele = df_sur_ave_ele.append({'file_id': fileName, 'ave_ele_sur': df_surface['h_ph'].mean()}, ignore_index=True)

替换为：

df_sur_ave_ele = pd.concat([df_sur_ave_ele, pd.DataFrame({'file_id': [fileName], 'ave_ele_sur': [df_surface['h_ph'].mean()]})], ignore_index=True)

这样就可以避免出现`FutureWarning`的警告。