请找到利用区间线性规划求解综合能源系统调度的matlab代码

区间线性规划是一种比较复杂的优化问题，需要使用专门的求解工具或库来求解。在 MATLAB 中，可以使用 YALMIP 工具箱和 Gurobi 或者 CPLEX 求解器来求解区间线性规划问题。

以下是一个简单的使用 YALMIP 和 Gurobi 求解区间线性规划问题的 MATLAB 代码示例：

% 定义时间段数目
T = 3;

% 定义区间约束条件
A = [-1 1 0; 0 -1 1];
b = [0; 0];

% 定义相等约束条件
C = [1 -1 0; 0 1 -1];
d = [0; 0];

% 定义变量和目标函数
p = sdpvar(T, 1);
Objective = sum(p);

% 定义约束条件
Constraints = [A*p <= b, C*p == d];

% 定义求解器
options = sdpsettings('solver', 'gurobi');

% 解决问题
optimize(Constraints, Objective, options);

% 打印结果
value(p)
value(Objective)

在上面的示例中，我们定义了三个时间段，每个时间段有一个相等的约束条件，和一个区间约束条件。我们使用 YALMIP 工具箱和 Gurobi 求解器来求解这个问题，并打印出最优解和目标函数值。

当然，这只是一个简单的示例，实际的综合能源系统调度问题可能会更加复杂，需要根据具体问题来定义约束条件和目标函数。同时，由于区间线性规划问题的复杂度比较高，求解时间也可能会比较长。因此，在实际应用中，需要根据具体情况来选择合适的求解器和优化方法。