在使用df["star"] = df["star"].str.strip().astype(int)和df["sentiment"] = df["star"].apply(lambda x: 1 if x >= 1 else 0)之后出现了报错ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1\u200b'

这个错误是因为字符串中含有不可见字符"\u200b"（零宽空格），需要先将字符串中的不可见字符去掉才能转换为整数。你可以使用str.replace()方法来去掉不可见字符，例如：

df["star"] = df["star"].str.replace('\u200b', '').str.strip().astype(int)

这行代码先使用str.replace()方法将字符串中的不可见字符替换为空字符串，然后再使用str.strip()方法去除字符串两端的空格，最后使用astype(int)方法将字符串转换为整数类型。这样就可以避免出现报错了。