使用requests库爬取图片

以下是使用requests库爬取图片的示例代码：

import requests

url = 'https://www.example.com/image.jpg'
response = requests.get(url)

with open('image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

解释：

1. 导入requests库。
2. 定义图片的URL。
3. 发送GET请求并获取响应。
4. 打开一个二进制文件，将响应内容写入该文件。
5. 关闭文件。

注意事项：

1. URL必须指向一个图片文件。
2. 在写入文件时，必须以二进制格式打开文件。

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用bs4和requests库爬取优美图库

以下是使用Python的requests和BeautifulSoup库爬取优美图库的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

for img in soup.find_all('img'):
    print(img.get('src'))

首先，我们定义了要爬取的网址，并使用requests库向该网址发送GET请求。然后，我们将响应内容传递给BeautifulSoup对象进行解析。

在这个例子中，我们使用了soup.find_all('img')来找到网页中所有的图片标签，然后使用img.get('src')获取每个图片标签中的src属性值（即图片链接）。

最后，我们可以将这些链接打印出来，或使用其他方法进行进一步处理。

挑选页面，用requests库爬取文字内容，爬取其中的一个图片，并保存到D盘根目录

在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后利用BeautifulSoup库解析HTML并提取所需的图片链接。这里是一个简单的步骤：

首先，你需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install requests beautifulsoup4

然后，编写Python脚本来实现这个功能：

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_image(url, save_path):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        with open(save_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f"Image downloaded successfully: {save_path}")
    else:
        print("Failed to download image.")

def main():
    # 目标网页URL
    url = "https://example.com"  # 替换为你想要抓取的页面URL
    # 图片路径，这里指定保存在D盘根目录下
    save_dir = "D:\\"
    img_tag = 'img'  # 预计图片标签名，根据实际页面结构调整
    soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
    
    # 找到第一个img标签
    img_url = soup.find(img_tag)['src']
    
    # 确保目录存在
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    # 获取完整图片路径并下载
    img_save_path = os.path.join(save_dir, os.path.basename(img_url))
    download_image(img_url, img_save_path)

if __name__ == "__main__":
    main()

请将上述代码中的`url`变量替换为你要爬取的实际网页地址。这个脚本会尝试下载页面的第一个`<img>`标签对应的图片。如果你需要特定条件下的图片，可以根据实际HTML结构进行修改。