这是一个关于字符串操作的问题，题目中要求判断子串sub是否存在于主串s中，如果存在，则返回子串在主串中的起始位置；如果不存在，则返回-1。同时，题目要求输入主串s和子串sub，并输出子串在主串中的起始位置以及出现的次数。

好的，这是一个字符串匹配的问题。我们可以使用暴力匹配算法来解决这个问题，具体步骤如下：

1. 遍历主串s，从第一个字符开始，依次取出与子串sub长度相同的子串。
2. 判断子串与sub是否相等，如果相等，则返回子串在主串中的起始位置，并将出现次数加1。
3. 如果主串遍历完了还没有匹配成功，则返回-1。

下面是一个实现暴力匹配算法的示例代码：

def find_substring(s, sub):
    count = 0
    for i in range(len(s) - len(sub) + 1):
        if s[i:i+len(sub)] == sub:
            print("子串在主串中的起始位置为：", i)
            count += 1
    if count == 0:
        print("子串在主串中不存在")
    else:
        print("子串在主串中出现的次数为：", count)

你可以将主串s和子串sub作为参数传递给这个函数，它会输出子串在主串中的起始位置以及出现的次数。

相关问题

模式匹配。在字符串s中查找是否存在子串sub，若存在，则返\n回第一个sub在s中的起始位置，不存在则返回-1。\n输入：输入主串s和子串sub。\n输出：输出sub在s中的起始位置，以及出现的次数，两数之

该题目要求判断子串是否存在于字符串s中，如果存在，则返回子串sub在s中的起始位置，否则返回-1。

输入：要求输入主串s和子串sub。

输出：输出子串sub在s中的起始位置，以及出现次数。

解题思路：可以直接使用s.find()函数来判断子串是否存在于s中，并返回其位置。若存在，则使用while循环继续查找，直到子串不存在为止，统计出现次数即可。

参考代码如下：

s = input('输入主串:')
sub = input('输入子串:')

pos = s.find(sub)
count = 0
while pos != -1:
count += 1
print('子串在位置:', pos)
pos = s.find(sub, pos+1) # 从上次位置的下一个字符查找

print('出现次数为:', count)

已知字符串s采用顺序存储结构，设计一个算法，从串s中删除所有与串t相同的子串

### 回答1：
题目要求我们设计一个算法，从字符串s中删除所有与字符串t相同的子串。

解决这个问题的一种简单方法是使用Python的.replace()函数，将t替换为空字符串。代码如下：

s = s.replace(t, '')

这行代码可以将s中所有与t相同的子串删除。

另外，如果需要删除的子串不仅仅是t本身，而是任意一组子串，可以使用Python的re模块中的正则表达式函数re.sub()。具体实现方式可以参考re.sub()函数的文档和示例代码。

### 回答2：
在顺序存储结构中表示的串s与串t，我们可以考虑采用单指针法来解决删除子串的问题。也就是说，我们维护一个指针i，不断地遍历串s中的每个字符。对于每个字符s[i]，我们检查以它为起点的子串是否与t相同，如果是，我们就删除它。

具体地，我们可以先查找串s中是否存在与串t相同的子串，这可以使用KMP或BM算法等字符串匹配算法来完成。如果存在，我们就可以得到这些子串的起点位置，然后在顺序存储结构中删除它们。删除一个子串可以通过将其后面的元素向前移动来实现，这样可以避免空间的浪费。

具体的算法流程如下所示：

1. 初始化指针i=0，并在顺序存储结构中查找是否存在与串t相同的子串。

2. 如果存在，假设第一个相同的子串的起点为p，长度为len，我们就可以将p+len后面的元素依次向前移动len个位置。此时，i指针的位置不变，但s的长度减少了len个字符。

3. 继续检查i指针所指的下一个字符，如果它也是与t相同的字符，则重复步骤2。否则，i指针向前移动一个字符，继续检查下一个字符。

4. 当i指针到达串s的末尾时，算法结束。

需要注意的是，在顺序存储结构中删除一个子串的时间复杂度是O(n)，其中n为串s的长度。因此，如果串t与串s中有很多相同的子串，删除操作的时间复杂度会比较高。此时，我们可以考虑先将串s复制一份，再在新复制的串上进行删除操作，避免原有串的修改。

### 回答3：
本题目需要使用双指针法来解决。

首先，我们需要一个指针pos，用于扫描串s中的每一位，同时记录下目前尚未与串t匹配的位置。

接着我们需要另一个指针matchPos, 用于扫描串t中，从某个位置开始匹配是否与串s的[pos, pos+|t|-1]这段区间完全相同，若相同，则表明我们匹配到了串t在串s中的一次出现。随后我们需要让pos跳过这段长度为|t|的区间。

在这个过程中我们同时需要记录两个变量：times记录到目前为止已经删除了多少子串；matchCount记录本次匹配的过程中已经匹配到了几位。

这个匹配过程会进行若干次，直到pos扫完整个串s。

最终的算法时间复杂度为O(nm)，其中n、m分别为串s和串t的长度，算法的实现效率还可以通过使用滚动哈希等方法来进一步优化，在实际的实现中要注意一些细节，比如严格判定pos与matchPos是否越界以及如何保证删除时尽可能不破坏原有的数据结构等问题。