Python根据性别中的男女属性绘制各省份男女人数的堆叠柱形图，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下代码实现了该功能：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('province.csv')

# 绘制堆叠柱形图
sns.set(style='whitegrid')
sns.barplot(x='province', y='num', hue='gender', data=df)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.title('各省份男女人数')
plt.tight_layout()

# 放入子图中
plt.subplot(2,2,4)
plt.show()

其中，`province.csv`文件中包含了各省份的男女人数数据，格式如下：

province,gender,num
北京市,男,555
北京市,女,444
天津市,男,333
天津市,女,222
河北省,男,123
河北省,女,456
...

首先，使用`pandas`库读取数据。然后，使用`seaborn`库中的`barplot`函数绘制堆叠柱形图，其中`x`、`y`和`hue`参数分别表示横轴、纵轴和分类变量。接着，对图形进行一些格式设置，例如旋转横轴标签、添加坐标轴标签和标题等。最后，使用`plt.subplot(2,2,4)`将图形放入第四个子图中，并使用`plt.show()`显示图形。