用Python编程，模拟抛硬币试验，验证抛一枚质地均匀的硬币，正面向上事件频率的稳定值为0.5。请给出可运行的程序代码文件，并做出事件频率随重复抛掷试验次数变化的仿真结果曲线。

好的，我理解了您的要求，并准备回答您的问题。以下是 Python 代码文件，可模拟抛硬币试验并绘制事件频率随重复抛掷试验次数变化的仿真结果曲线：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义抛硬币函数，随机返回正面或反面
def toss_coin():
    result = random.randint(0, 1)
    if result == 0:
        return '正面'
    else:
        return '反面'

# 定义模拟函数，重复抛硬币，并返回事件频率
def simulation(n):
    result_list = []
    head_count = 0
    for i in range(n):
        result = toss_coin()
        if result == '正面':
            head_count += 1
        result_list.append(head_count / (i+1))
    return result_list

# 调用模拟函数，并绘制仿真结果曲线
result_list = simulation(1000)
plt.plot(result_list)
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='-')
plt.xlabel('试验次数')
plt.ylabel('事件频率')
plt.title('事件频率随重复抛掷试验次数变化的仿真结果曲线')
plt.show()

请注意，这个程序的核心是 `toss_coin()` 函数和 `simulation()` 函数。 `toss_coin()` 函数用于模拟抛硬币的过程，随机返回正面或反面。`simulation()` 函数是主要的模拟函数，它用于重复进行抛硬币试验，并返回事件频率的列表。

在绘制仿真结果曲线时，我们使用了 `matplotlib` 库。通过调用 `plt.plot()` 函数，可以绘制事件频率随重复抛掷试验次数变化的仿真结果曲线。我们还使用 `plt.axhline()` 函数在曲线上绘制了一条横线，表示事件频率的稳定值为0.5。

希望这个代码文件可以帮助您模拟抛硬币试验并绘制仿真结果曲线。