plt.subplot(4, 4, i + 1) plt.title(f) plt.pcolor(W[:, :, i].T, cmap='rainbow')设置颜色映射范围
时间: 2024-01-21 17:16:17 浏览: 30
可以使用`vmin`和`vmax`参数来设置颜色映射范围,例如:
```python
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.title(f)
plt.pcolor(W[:, :, i].T, cmap='rainbow', vmin=0, vmax=1)
```
这里将最小值设置为0,最大值设置为1,使得颜色映射范围在0到1之间。你可以根据具体情况调整这两个参数。
相关问题
plt.subplot(331 + i)
plt.subplot(331 + i)是matplotlib库中的一个函数,用于在一个大图中创建多个子图。该函数的参数是一个整数,用于指定子图的位置。
具体来说,参数331表示将整个大图分为3行3列,而参数i表示子图的位置,范围从1到9。例如,当i为1时,表示子图位于第一行第一列;当i为2时,表示子图位于第一行第二列;以此类推。
下面是一个示例代码,演示了如何使用plt.subplot(331 + i)创建一个3x3的子图布局:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个大图
fig = plt.figure()
# 循环创建9个子图
for i in range(9):
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(331 + i)
# 绘制子图内容
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会创建一个3x3的子图布局,并在每个子图中绘制一条简单的曲线。
plt.subplot(2,2,i+1)
这是一段使用matplotlib库绘制子图的代码。plt.subplot()函数用于创建子图,第一个参数表示子图的行数,第二个参数表示子图的列数,第三个参数表示当前子图的位置,位置编号从1开始。在这段代码中,2行2列共4个子图,i从0开始循环,所以i+1表示当前子图的位置。具体而言,i=0时,plt.subplot(2,2,1)表示创建一个2行2列的子图中的第1个子图;i=1时,plt.subplot(2,2,2)表示创建一个2行2列的子图中的第2个子图;i=2时,plt.subplot(2,2,3)表示创建一个2行2列的子图中的第3个子图;i=3时,plt.subplot(2,2,4)表示创建一个2行2列的子图中的第4个子图。