psf与otf的联系与区别

时间: 2023-10-11 09:13:51 浏览: 164
PSF和OTF都是与光学成像相关的概念,但它们有不同的含义和应用。 PSF,即点扩散函数(Point Spread Function),描述的是一个理想的点源在透镜系统中成像后的像的分布情况。简单来说,它是透镜成像系统中最小的物体,是一个点源的成像结果。PSF可以用来评估光学成像系统的分辨率和模糊度,以及各种因素对成像结果的影响,比如透镜质量、光学设计等。 OTF,即光学传递函数(Optical Transfer Function),是描述光学系统的输出与输入之间的关系的函数。它是一个频率域函数,在某一频率下对应的值表示该频率下输入信号的传输效率。OTF是光学成像系统的重要参数,可以用来评估系统的光学性能和分辨率。 总的来说,PSF和OTF都是用来评估光学成像系统的性能和效果的参数,但它们的应用和解释不同。PSF描述的是物体的成像结果,而OTF描述的是光学系统的传输效率。
相关问题

matlab中psf2otf作用,Matlab psf2otf与fft2函数的关系

在MATLAB中,psf2otf函数用于将点扩散函数(PSF)转换为频率域中的卷积核。这个函数与fft2函数密切相关,因为它实际上是通过对PSF进行傅里叶变换并进行其他数学操作来实现的。psf2otf函数的输出是一个大小与PSF相同的矩阵,其中包含了该PSF的频率域表示,可以用于执行频域卷积操作。 与fft2函数的关系是,在psf2otf函数内部,它使用fft2函数来计算PSF的傅里叶变换。该函数还使用ifftshift函数来使得频率域数据的零频分量位于频谱的中心。psf2otf函数还使用了一些其他的数学操作,包括对输出进行剪裁以保证大小与输入的PSF相同。 因此,可以说psf2otf函数是基于fft2函数的,但它还包含了其他的数学操作以生成适合频域卷积的卷积核。

matlab的psf2otf

引用中提到了Matlab中psf2otf的源码。根据该源码,psf2otf函数的功能是将点扩散函数(PSF)转换为光学传递函数(OTF)。首先,该函数会将PSF进行填充,使其大小与输出尺寸相匹配。然后,通过循环移位操作,将PSF的中心移到数组的(1,1)位置。接下来,通过对PSF进行傅里叶变换,计算出OTF。在计算FFT的过程中,估计了参与计算的粗略操作数。最后,检查OTF的虚部,如果在舍入误差范围内,将其舍弃。如果PSF全为零,则输出一个全零的OTF。,在Matlab中,psf2otf函数用于光线追踪和计算PSF、OTF和MTF。此外,ZEMAX仿真系统也可以用来得到光传递情况和MTF。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Matlab psf2otf与fft2函数的关系](https://blog.csdn.net/bluecol/article/details/48288739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [MTF.zip_mtf psf_psf matlab_psf求mtf matlab_zemax仿真_光线追迹 matlab](https://download.csdn.net/download/weixin_42664597/86193063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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