vtkDataSet通过scalar的值筛选出所有cell并组成新的vtkDataSet

可以通过使用vtkThreshold过滤器来实现这个功能。vtkThreshold过滤器可以根据标量值对数据集进行筛选，从而提取出符合条件的单元格，并将它们组成一个新的数据集。

以下是一个使用vtkThreshold过滤器的示例代码片段，用于从vtkDataSet中提取所有标量值大于等于阈值的单元格并组成新的vtkDataSet：

#include <vtkDataSet.h>
#include <vtkThreshold.h>

// 假设你已经有了一个vtkDataSet对象，称之为inputDataSet

// 创建vtkThreshold过滤器
vtkSmartPointer<vtkThreshold> thresholdFilter = vtkSmartPointer<vtkThreshold>::New();

// 设置过滤器的输入数据集
thresholdFilter->SetInputData(inputDataSet);

// 设置标量值的范围，这里假设要提取大于等于0.5的单元格
thresholdFilter->ThresholdByUpper(0.5);

// 执行过滤器并获取输出数据集
thresholdFilter->Update();
vtkSmartPointer<vtkDataSet> outputDataSet = thresholdFilter->GetOutput();

在这个示例中，我们首先创建了一个vtkThreshold过滤器，并将输入数据集设置为我们要处理的vtkDataSet。然后，我们通过调用ThresholdByUpper()方法来指定标量值的范围，这里是大于等于0.5。最后，我们执行过滤器并获取输出数据集，即包含所有符合条件的单元格的新的vtkDataSet。

需要注意的是，vtkThreshold过滤器只适用于标量值的筛选，如果需要根据其他类型的数据进行筛选，可以考虑使用其他过滤器，比如vtkClipDataSet或vtkExtractSelection。