写一个基于Flink1.14.3 Table SQL API的mysql列加工数据处理JAVA代码

时间: 2024-03-17 07:44:46 浏览: 21
好的,以下是一个基于Flink1.14.3 Table SQL API的MySQL列加工数据处理JAVA代码的示例: ```java import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo; import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcInputFormat; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.types.Row; public class MySQLColumnProcessing { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()); // 定义MySQL连接信息 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; String username = "root"; String password = "root"; String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; // 定义MySQL输入格式 JdbcInputFormat jdbcInputFormat = JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat() .setDrivername(driverName) .setDBUrl(url) .setUsername(username) .setPassword(password) .setQuery("SELECT * FROM user") .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(TypeInformation.of(Integer.class), TypeInformation.of(String.class), TypeInformation.of(Integer.class))) .finish(); // 创建一个表,并将MySQL数据源注册为表 Table table = tEnv.fromDataStream(env.createInput(jdbcInputFormat), "id, name, age"); tEnv.registerTable("user", table); // 使用SQL API进行列加工处理 Table result = tEnv.sqlQuery("SELECT id, CONCAT('My name is ', name) as name, age+1 as age FROM user"); // 打印结果 tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print(); // 执行任务 env.execute("MySQL Column Processing"); } } ``` 这个示例代码读取MySQL数据库中的`user`表数据,对`name`列进行字符串拼接,并对`age`列进行加1操作,最后将结果打印出来。您需要将MySQL连接信息替换为自己的连接信息,并根据具体的业务需求修改SQL查询语句。

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