代码如下,什么情况下会出现result['_level']的值为nan? def assign_warning(x,median, q2): if pd.isna(x): return '' elif x < 0: return '不预警' elif x <= median: return 'C类预警' elif median < x <= q2: return 'B类预警' else: return 'A类预警' chane_rate_list = df[[x1, x2]].apply(lambda x: (x[x2] - x[x1]) / x[x1], axis=1) result['_level'] = chane_rate_list.apply(assign_warning, args=(3, 5))
时间: 2024-04-20 19:24:35 浏览: 12
在上述代码中,result['_level']的值为nan的情况是在chane_rate_list中存在NaN值时。这可能是因为x[x1]或x[x2]中的某个值为NaN,导致计算(chane_rate_list)的结果也为NaN。当apply函数应用assign_warning函数时,如果x参数为NaN,那么pd.isna(x)的结果为True,会返回一个空字符串''。因此,当chane_rate_list中存在NaN值时,result['_level']的值将被赋为nan。
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assign result_vecs[k] = to_keep[k] ? vecs[k] : 10'b1010101010;什么意思
这行代码的作用是将一个长度为10的向量列表 `vecs` 中的每个向量根据一个布尔型列表 `to_keep` 进行选择性赋值,并将结果存储在另一个向量列表 `result_vecs` 中。具体地,如果 `to_keep[k]` 为真,则将 `vecs[k]` 赋值给 `result_vecs[k]`,否则将一个值为 `10'b1010101010` 的向量赋值给 `result_vecs[k]`。这里的 `10'b` 表示这是一个二进制数,其中每一位都是 `1` 或 `0`。
解释代码: assign cout=up_down ? &q : |q
这段代码是在将 up_down 的值赋给 cout 变量。问号 "?" 表示条件表达式,如果 up_down 的值为 true,即非零值,那么 cout 的值会被赋为 1;如果 up_down 的值为 false,即零值,那么 cout 的值会被赋为 0。这个语句等价于如下的 C++ 代码:
if (up_down)
{
cout = 1;
}
else
{
cout = 0;
}